增长黑客实验模型即A/B测试

一名增长产品经理每天做的最重要的事情,其实和从前在实验室里穿着白大褂对着小白鼠做的实验相比,并没有本质的不同:需要针对一个目标,产生一个实验假设,设计实验,分析结果,看看假设是对还是错。如果对了,把假设投入应用;如果错了,修正假设,继续下一个实验。增长方法论的精髓之一就是按照科学实验的原则,“尽量”准确地设计实验和测量结果,从而建立起一个“开发—测量—学习”的反馈闭环。

(“开发—测量—学习”闭环)

举个例子,利用“石蕊试纸”监测液体是酸性、碱性还是中性,是绝大多数人在中学就做过的实验,看看下表展示的化学实验是不是和增长实验很类似?

化学实验: “石蕊试纸” 变色实验 增长实验: 新用户激活实验
实验目的 检测白醋是否为酸性 让更多的新用户注册第二天继续返回网站
实验假设 如果我们把白醋滴在石蕊试纸上,红色石蕊试纸不变色,蓝色石蕊试纸变成红色,就说明白醋是酸性,因为石蕊试纸遇酸会有这样的变化 如果我们给新用户提供一个任务清单,就可以提高新用户第二天继续返回网站的概率,因为任务清单既可以帮助新用户了解网站的主要功能,也能督促他们完成上面的项目,他们用得越多,发现的价值就越多,第二天返回的概率会越大
实验设计 对照组:不滴白醋到石蕊试纸上
实验组:将白醋滴到石蕊试纸上
对照组:新用户看到现有流程
实验组:给新用户显示一个任务清单,告诉新用户可以通过哪些行动试用网站
实验结果 和对照组相比,实验组的红色石蕊试纸没有变色,蓝色石蕊试纸变为红色,验证了我们的假设,说明白醋是酸性液体 和对照组相比,实验组提高了新用户注册第二天访问率达50%以上,验证了我们的假设,说明任务清单的确可以帮助用户更好地发现产品价

增长实验(Growth Experiment):
增长黑客网曾经做过一次调查,用三个词定义“增长黑客”,其中得票最多的一个答案是“Experiment Driven Growth(实验驱动增长)”。

这里的实验就是指A/B测试。得益于各大社交网站和搜索引擎对广告平台的大力开发,以及许多商用A/B测试软件的出现,付费广告和产品内部的A/B测试的成本越来越低。大家不必猜测哪个版本表现最好,持续测试并不断优化,才是王道。

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